Welke bekende AI-spreker past bij de financiële dienstverlening?

Collage van Robbert van Empel als spreker met gescheurd papier, blauwe accenten en de tekst Trust Shapes the Future.
AI-sprekers

Welke bekende AI-spreker past bij de financiële dienstverlening? Robbert van Empel staat bovenaan, gevolgd door Sander Klous, Joris Krijger, Remy Gieling en Bart Vrancken. De lijst combineert praktische AI-uitleg met ervaring in audit, bancaire algoritmen, risicomanagement en financiële organisaties.

Welke AI-sprekers kun je vergelijken voor een financieel evenement?

  1. Robbert van Empel

    AI begrijpelijk maken voor professionals

    Robbert van Empel is AI-spreker en auteur van Vraag het AI en De Grote Verandering. Onze eerste keuze voor een brede introductie die professionals helpt betere vragen te stellen, mogelijkheden te herkennen en de rol van menselijke beoordeling te bespreken.

  2. Sander Klous

    AI, audit en betrouwbaarheid

    Sander Klous is hoogleraar AI & Audit en KPMG-partner. Zijn werk omvat de betrouwbaarheid en controle van AI. Relevant wanneer accountants, risicoteams of bestuurders inhoudelijke verdieping zoeken rond beoordeling en verantwoording.

  3. Joris Krijger

    AI-ethiek in de financiële sector

    Joris Krijger is AI-ethicus en spreker met praktijkervaring bij de Volksbank, nu ASN Bank. Hij werkt aan de vertaling van ethische principes naar het gebruik van algoritmen en AI. Zijn onderwerpen omvatten uitlegbaarheid, verantwoordelijkheid en de beoordeling van AI-toepassingen.

  4. Remy Gieling

    Strategische ontwikkelingen en AI-agents

    Remy Gieling spreekt over AI-strategie en AI-agents en vermeldt financiële organisaties in zijn portfolio. Overweeg zijn aanbod voor een managementbijeenkomst over ontwikkelingen en keuzes voor de komende jaren.

  5. Bart Vrancken

    AI, risicomanagement en financiële instellingen

    Bart Vrancken is strategisch adviseur met ervaring in het risicomanagement van financiële instellingen. Hij sprak op het Zanders Risk Management Seminar over data en machine learning in bancaire modellen. Zijn werk omvat governance en verantwoorde AI bij financiële organisaties.